的破公司，没事接触这个干什么，你自己行业的事情不去操心，跑过来搔我的摊子，这尼玛。
说实话，如果不谈医疗，黑子就是一个和大家没啥区别的普通人。
比如谷歌公司，他就觉得这个公司是做浏览器的，是做医疗竞价排名的，就是一个黄牛党，不这比黄牛党还可恶。
尼玛黄牛党就是加价而已，这尼玛直接就是坑人。
“全盘拿下，是没有希望的，据可靠消息，他们团队中的一些人是典型的白人思想，对我国抱有一定的偏见。”
张凡一听，不乐意了。
“领导，这个消息到底可靠不可靠啊。”
张凡连夜过来得到这个消息，这尼玛一缸酸菜烂了，心里不难受才怪。
“呵呵！消息来源我就不说，不过绝对可靠。但他们团队中，有一个华人。这个人是可以争取的。
而且，他主要是负责算法的。
现在我过来的意思就是，你们抱有多大的决心，是试一试呢，还是要破釜沉舟的去争取。”
目前全球预测蛋白的科研院所很多，大家现在就是有点八仙过海的味道。
各种方式方法其实差别很大的。
比如考神看好的这个团队是用从头算方法在蛋白结构预测的，
国内大多数是搞基于序列比对方法的，大概意思就是明确一个蛋白，然后用这个蛋白做模板做出类似的蛋白预测。
这种方法是简单，运算量小，但相对的应用也比较狭窄，比如一个新发现的病毒蛋白，它的预测准确性就有点不够看了。
金毛是基于机器学习的方法预测的，大概就和大数据一样，让AI大量的学习，然后对蛋白进行预测。
这种方法是运算量大，应用面也比较宽，但同样就是只能重复，而不能创新。
德毛他们是用基于物理原理的方法去预测的，大概就是划定一个蛋白的定义，然后去预测，这种方法适用面宽，但准确性反而是不行的。
而曾女士和考神看上的这个团队，则是用从头算方法搞蛋白结构预测。
这种方法，早期来看，尼玛没有任何的优点，全是缺点。
首先运算量巨大，比如进行分子动力学模拟时，为了获得较为准确的结果，需要很小的时间步长（飞秒级），并且模拟时间尺度要足够长。
这就需要大量的计算资源，包括高性能的计算机集群甚至超级计算机。
这些还是一个必须条件，这玩意不光要数
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