据被并排放在屏幕上，左边是莫尔塔人的，右边是维卡人的。
它们的相似度已经确认超过了百分之九十七，但还有百分之三的差异。
那些差异分布在基因组的各个区域，有的在编码区，有的在非编码区，有的在看似毫无意义的垃圾DNA中。
“这些差异不是随机的。”基因学家林教授指着屏幕上那些被标注出来的位点，“它们呈现出一种规律性的分布，像是被刻意设计过的。”
“被谁设计？”向博士问。
“不知道，但如果是自然演化，差异应该是随机分散的，但这里的差异集中在某些特定的区域，而且模式高度一致，这不符合自然演化的规律，更像是有人在基因层面做了修改。”
“能找出修改的目的吗？”
“需要时间，这些差异位点太多了，我们需要一个一个地分析。”
向博士的团队几乎是昼夜不停地工作，把那些差异位点逐个解码比对，他们发现有些差异位点对应着蛋白质编码区，这些区域的差异改变了蛋白质的结构和功能，可能是导致莫尔塔人和维卡人外形和行为差异的原因。
另一些差异位点对应着调控区，可能是控制基因表达的关键。
还有一些差异位点位于非编码区，在垃圾DNA中，看起来没有任何作用。
“这些没有作用的位点，也许才是关键。”林教授指着屏幕上那些被标注为“功能未知”的位点，“它们不编码蛋白质，不调控基因表达，看起来就是一段无意义的序列。”
“但它们的分布模式太规整了，规整得不像是随机产生的。”
“会不会是某种信息编码？”向博士忽然说。
林教授愣了一下。“信息编码？”
“就像我们在利希特人的光晶中发现的那些数据，如果莫尔塔人和维卡人真的是同一个物种，如果他们真的在基因层面做了修改，他们会不会也在基因里藏了什么东西？”
林教授沉默了，然后调出了那些“无意义”位点的序列，把它们连在一起，转换成二进制代码，再转换成文字。
那些文字不是维卡人的语言，不是莫尔塔人的语言，不是任何已知的语言，但它们呈现出一种规律性的结构。
“这是某种编码。”林教授一下子激动起来，“需要找到解码的钥匙。”
钥匙在哪里？
向博士想起了那百分之十的差异，那些分布在莫尔塔人和维卡人基因组
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