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第652章 爆了(8k)[1 / 11]

第652章爆了(8k)

「不是?他们怎么赚钱啊?」

真正先炸开的,不是普通用户圈,而是行业内。

就像LKS和徐贤在打车时遇到的聂师傅一样,普通用户看到五千块一年的订阅价格,第一反应大多是贵。

华国的消费水平提高不过是最近这十来年的事,几十块一个月的视频软体会员,尚且推广艰难,腾讯系的付费软体被字节系的免费软体打得溃不成军。

实打实五千一年,对于普通消费者而言,更是天文数字。

山姆的卓越会员一年才890。

哪怕虹星的概念已经足够火爆,真到掏钱的时候,哪怕是林燃的忠实粉丝,也会下意识地按下取消支付的按钮。

另外包括营销上,腾讯做的也远远不足。

除了开了场发布会外,几乎是无声无息。

微信没有宣传,微博首页没有投放GG,b站也没有投流。

别说和年初浩浩荡荡的元宝比,就连Kimi日常营销的烈度都达不到。

但对真正懂行的人来说,看到这个价格后的第一反应是太便宜了。

便宜得不正常。

因为只要稍微懂一点大模型推理成本、Agent任务链路、长期上下文维护、语音交互、图像输入和多模态实时分析的人,脑子里都会下意识先做一道最基础的算术题。

五千块一年,平均下来,一个月四百多,一天十几块。

十几块钱,能买到什么级别的模型调用?

如果只是一个低配聊天助手,那当然够了。

可问题是,虹做的根本不是低配聊天助手。它不是那种问一句答一句的普通对话框,更不是调用一个通用API、套一层人设提示词就能跑起来的壳子产品。

它要持续维护用户画像,要记忆上下文,要根据用户习惯动态调整交互策略,还要执行任务、拆解目标、接管节奏,甚至要吃摄像头、电脑行为权限、手表生理数据这些高频、多模态输入。

这背后的Token消耗,根本不是线性的。

业内人一眼就能看出来,所谓和AI聊聊天的消耗,在整个系统里反而可能是最便宜的一部分。

真正烧钱的,是那些用户看不见的地方。

你让它帮你安排一天的工作,这不是简单吐出几句话就结束了。

它要先解析目标,再调取你的历史上下文,再判断你的当前状态,再决定用什么语气跟你说话,接著还可能要根据你的反

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