公开的学术成果和业界应用来看，流畅度和生成质量都是顶尖的。更可怕的是，他们似乎把它当做很轻松就能实现的技术来展示————」
另一位专注音频信号处理的工程师紧跟著分析了「城市交响」声音实验室，言语间充满了惊叹。
「实时、多轨、非破坏性、高质量的数字音频处理，并且是在网页端或轻量化客户端实现，这本身就要求极高的算法优化和算力支撑。江倾提到他们的自研AI晶片专门优化了音频任务，这很可能意味著他们在特定领域，也就是DSP的晶片设计上取得了突破，能够实现能效比极高的实时音频渲染和智能混音。这技术如果用在专业音乐制作、游戏音效、
甚至通讯降噪上，都是降维打击。而且江博士提到的系统学习用户偏好，暗示了模型具备在线学习和个性化适配能力，这背后的推荐算法和数据闭环，想想就可怕！」
这些深入浅出的分析，让原本只是看热闹的网友们恍然大悟，继而感到震惊。
「原来不是简单的酷炫特效？背后这么复杂？」
「听不懂，但大受震撼。所以江倾随手秀的，已经是别人望尘莫及的技术了？」
「江倾是在低调炫技？」
「无问科技的技术储备到底有多深？万象大模型已经全球领先了，这些边角料也这么牛？」
「不明觉厉！」
「矽谷现在是不是集体失眠了？这差距感觉越拉越大了————」
实际上也确实如此，随著这些分析文章被翻译传播到海外科技论坛，矽谷的许多科技公司纷纷陷入了沉默焦虑之中。
无问科技在核心的AI大模型领域一骑绝尘已经让他们压力巨大，如今看来，他们在边缘计算、晶片、实时渲染、多模态交互等看似非核心的领域，也积累了深厚到可怕的技术底蕴。
这种全面性的领先，让人感到深深的无力。
彭博社连夜发出一篇报导，标题为：「一场时尚派对，一次不经意的炫技：无问科技的技术肌肉究竟有多强壮？」
文中引述了多位匿名的矽谷科技公司高管的观点，普遍认为江倾此次展示，是无问科技有意识地向外界传递其技术全面性的信号，意在巩固其全球AI领导者的地位，并为后续更广泛的商业合作与生态扩张铺路。
《华尔街日报》则评论：「江倾用最轻松的方式，展示了最硬核的实力。这或许意味著，
本章未完，请点击下一页继续阅读！