经等不及了，咱们赶紧进去开始吧。”
雷軍迫不及待地在一旁催促。
“行。”
江倾莞尔一笑，从善如流。
进入小米提前准备的演示室，江倾立马进入专注模式，他解开袖扣挽起衣袖，打开陈铎递上前的笔记本电脑。
窗帘自动闭合，投影幕布亮起“欢迎无问科技江总”的大字。
江倾瞥了眼，旋即冲笑呵呵地雷軍比了个大拇指。
还真讲究。
他将U盘插入主控台，指尖在键盘上敲出残影。
与此同时，演示室内所有设备被同步连接。
雷軍等人纷纷在座位落座，一众小米核心高管及语音团队核心工程师加起来近百人瞬间挤满整个演示室。
很快，蔚蓝色参数流如瀑布倾泻，在他身后的幕布投射出立体模型架构。
工程师们齐刷刷掏出笔记本，有个戴黑框眼镜的男生甚至把录音笔怼到了投影幕布前。
“大家都是熟人，话不多说，我们直接开始。”
江倾笑着扫视众人，激光笔红点扫过立体架构图。
“现在，由我为大家讲解无问科技为小米打造的MiLM2语音大模型，它的核心便是三层神经网络……”
他放大某个闪着蓝光的模块。
“感知层用脉冲神经网络处理声纹，决策层用图网络分析设备关系，最妙的是这个执行层”
指尖双击键盘，屏幕突然分裂成冰箱、空调、扫地机器人的3D模型。
“就像给每个家电装上会思考的大脑。”
雷軍神色专注地盯着幕布，摩挲着手里的保温杯。
“但怎么保证指令不冲突？”
江倾笑着调出代码。
“当你说打开客厅空调……”
他敲击键盘，代码流突然变成可视化的数据链。
“手环先确认你体温，摄像头判断客厅人数，温湿度传感器提供基准值，最后才由中控台计算最佳温度。”
会议室响起成片的吸气声。
后排穿格子衫的工程师举起手示意。
“江博士，这样多模态数据处理不会延迟吗？”
“问得好。”
江倾调出测试数据表。
“我们在实验室做过实测……”
图表上三条曲线陡然上升。
“当十台设备同时响应时，MiLM2的调度效率比传统方案快2.7倍。”
“这是怎么做到的？”
有人惊叫出声。
“关键在参数矩阵。”
江倾放大神经网络节点。
“0.3B的端侧模型负责收
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