李明冲进贾瀞雯办公室时，手里攥着一沓打印纸，手指都在发抖。
“成了！贾总，成了！”
贾瀞雯抬起头：“什么成了？”
“分布式索引！”李明把打印纸铺在她桌上，“你看，测试数据！搜索响应时间平均缩短了百分之五十！最快的时候能达到零点八秒！”
贾瀞雯拿起数据报告。
表格密密麻麻，但结论很清楚：新技术让百度搜索的速度提升了一半。
“怎么做到的？”她问。
“我们把索引彻底打散了。”李明在白板上画图，“以前是集中式索引，所有数据在一个大库里，查询要遍历整个库。
现在是分布式，数据按关键词首字母分片，存在不同的服务器上。
查询时，系统自动定位到对应的服务器，只搜那一片数据。”
他顿了顿：“就像图书馆以前把所有书堆在一起，现在分门别类放不同房间。
找小说去A房间，找历史去B房间，不用把所有房间都翻一遍。”
贾瀞雯看着数据，心里一阵激动。
这意味着，百度的搜索速度将达到一个新高度，甚至可能超过那家美国公司。
“稳定性呢？”她问。
“测了一周，没问题。”李明说，“而且分布式架构更健壮。
一台服务器宕机，只影响一部分数据，其他还能正常服务。
不像以前，主库一挂，全瘫。”
“太好了。”贾瀞雯站起来，“马上部署，尽快上线。”
“等等。”李明说，“还有件事。
陈总昨天打电话，提了个新构想。
他说……光快还不够，要更聪明。”
“什么意思？”
“个性化排序。”李明翻开笔记本，“陈总说，现在的搜索结果是基于全网数据，对所有用户都一样。
但不同用户的需求不同。
比如搜‘苹果’，程序员可能想找编程资料，果农可能想找种植技术，普通用户可能想买水果。
如果能根据用户的历史行为，给每个人个性化的排序，体验会更好。”
贾瀞雯思考着这个构想。
听起来很先进，但……
“这涉及用户隐私吧？”她问。
“对，所以陈总让我们先做伦理研讨。”李明说，“技术上是可行的。
我们可以记录用户的搜索历史、点击行为，建立偏好模型。
但这个数据怎么用，边界在哪里，得想清楚。”
当天下午，贾瀞雯组织了伦理研讨会。
参会的有技术核心、产品经理、法务顾问，还有新成立的用户体验团队。
会议室里争论
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