节在不同的角度之下应该是怎样的画面，亲自用建模软件进行过建模，就会更清楚地意识到人脑在想象力之上的局限性。
我们在外界有足够的技术的情况下弥补这方面的缺陷依靠的是人工智能，我们依靠的想象给出信息，而人工智能帮我完善这些信息的细节，然后我们在对完善后的图像进行修正，如此反复几次之后就可以得到我们想要的成果。
我们这边的技术是完全无法支撑起这种规模的人工智能的，所以我们在人机交互的输入过程中，就不能输入那种模糊的概念信号，而是必须要输入精确的信息，就好像是我们的双手在敲键盘的时候，敲打A屏幕上就绝对不会出现S。
进行我们这种改造后，第一步要适应的就是精确的对外输出信号，现在你的脊椎之上，一共有256个可以对外输出信号的节点，每一个节点可以输出是或者否两种信号，接下来你需要做的第一件事，首先是辨认出每一个对外输出的信号节点。
其次是学会掌握每一个信号节点的开和关，最后则一点点地通过不同的开关组合，向外输出自己想要的信号。
就好像是每八个信号节点，可以代表一个字节，起初这可能会比较困难，不过可以一个字节一个字节的练习，先通过脊椎最上端的八个节点，练习熟练每一个字符的输入，等到能够用这八个节点，熟练如何快速的对外输入字符，也就相当于学习打字的人学会了一指禅，即便只是一指禅，对外输出的效率，也已经和用键盘打字不相上下，因为这八个字节，就相当于一整个键盘。
完成了最初八个节点的学习之后，后面就是依次把每八个节点，完成这样的组合练习，完成了十六个节点的控制后，你就可以一次性输入两个字符，而完成了二十四个节点，你就可以一次性输入三个字符。
你的颈椎上一共有二百五十六个节点，等你把这些节点全部都锻炼完毕可以熟练的输入后，你就可以做到一次性输入三十二个字符。
这样的人机交互效率，比起我们在其他的世界之中的还是要慢的多，但优势在于基础扎实，对外输出的所有指令都并非是模糊的，而是确切的，不会出现任何误操作的。
而且比起用键盘和鼠标进行输入，这种输入的方式效率依旧是高了太多，不过掌握这种输入
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