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第371章 脑机难题[1 / 3]

由于赵楷的引荐,加上王霁富豪榜的身份,冯科对他很客气。

虽然不看好,但还是把具体难点科普了一遍:

“首先,这个技术的本质,是绕过受损视神经,直接激活大脑视觉处理区域。”

“所以需要植入芯片,把摄像头信号解码注入大脑。”

“这就有两个环节……”

“第一是信号解码。”

“第二是信号注入。”

“而这两个环节,都存在重大瓶颈!”

王霁打开会议录制,如果听不懂专业术语,还可以线下补课。

这属实多虑了,冯科水平很高,解释得深入浅出:

“先说信号解码问题,这是双向难题,把大脑神经元信号转换为指令,和把信息转换为神经元输入,都很难。”

“一来,神经元系统是个混沌网络,并非冯诺依曼体系计算机。”

“不是说存储、输入、输出简单分离,线性编解码就可以的。”

“需明确视觉信息,比如形状、颜色、运动在皮层的编码方式。”

“目前通过猕猴实验,能部分解析视觉皮层V1对朝向、空间频率的调谐特性,但动态场景编码仍不完整。”

“二来,个体有所差异,并非用统一编码解析和刺激就可以。”

这是信号解码难点。

简单地说……

没法实现动态场景解码、

还需根据个体定制算法。

不仅需要把解码算法研究得更透彻,还需要借助AI推理定制。

假如能搞定信号解码问题,接下来,还有信号注入问题:

“信号注入有两种方式。”

“一是侵入式,二是非侵入式。”

“所谓侵入式,就是将电极植入到大脑中,跟大脑神经元直接接触。”

“这种方式能获取高精度ECoG信号,也能将解码视觉信号高效注入,但存在免疫排斥和神经创伤风险。”

“电极长期存在大脑的话,会有很严重的感染隐患。”

“而且,植入电极会引发胶质细胞增生包裹,时间长了信号质量会变差。”

“非侵入式类似于耳机、彩超的超声探头这种,嵌在人体外部。”

“显然,这种方式容易受颅骨和皮肤组织干扰,信号质量大幅衰减。”

“所以,怎么注入都有缺陷。”

冯研究员讲得很清楚。

脑机技术看上去很美好,实则离实现非常遥远。

冯科判断:“10年之内都别想成功。这还是保守说法……我估计再有20年、

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