办公室内，许青舟坐下，向白发老头打招呼：“罗伯茨教授。”
罗伯茨教授和霍尔恩一样，面色疲惫，他不由暗中感叹这俩人不愧是师徒，看起来精神都不怎么好.也幸好有宋校花。
不然
自己说不定也会成为其中一员，每天顶着大黑眼圈，头发日渐稀少。
“欢迎你来到麻省理工学院请坐”罗伯茨教授把椅子上的手稿搬开，示意许青舟可以坐下。
“尝尝我的手冲咖啡。”霍尔恩已经给许青舟和罗伯茨教授倒咖啡。
“谢谢。”许青舟道谢。
“我向你保证，我泡咖啡的水平绝对比做数学计算专业。”
霍尔恩笑呵呵地说道。
罗伯茨教授把手稿堆在脚下，喝了口咖啡，笑道：“霍尔恩泡咖啡的技术在麻省理工绝对属于第一，许多教授休息时都会过来讨杯咖啡喝。”
“很美味。”
许青舟品尝过后称赞，该说不说，味道确实很好。
“可惜，如果我不学数学，肯定会成为一名出色的咖啡师。”霍尔恩感叹中带着自豪。
这头，罗伯茨教授放下咖啡，说正事：“距离我们上次讨论，已经过去一周了，你还是打算从事黎曼猜想的研究？”
“嗯，人生嘛，总得做些有挑战的活儿。”许青舟喝了口点头说道。
“我年轻时候同样研究过黎曼猜想，但”
罗伯茨教授停顿一下，说道：“我们正打算做线性代数方面的课题，具体来讲，是大规模矩阵计算及其在推荐系统中的应用，您愿意过来的话，我会很欢迎。”
“当然，如果你选择黎曼猜想，或者单独做其它的课题也可以。”
许青舟了解过这个课题。
这个时间段，短视频平台正在兴起，高效处理大规模稀疏矩阵的算法设计，特别是在推荐系统中，如何利用这些算法加速用户和物品之间的相似度计算，提升推荐精度和实时性确实是未来几年的热门课题。
“谢谢教授的邀请。”
许青舟笑着道：“我还是尝试黎曼猜想，您知道的，这东西对于学数学的来讲，似乎有别样的魔力。”
罗伯茨教授微微点头，理解年轻人的心思，不仅仅是他，甚至于连他的导师都曾经尝试过，可最终都没什么结果。
他说：“很遗憾，在这个课题上我可能无法给你太多的建议，但你愿意的话，欢迎你来跟我讨论。”
“许，你很有天赋，我对你的毕业没有太多硬
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