宝出现的频率可不低，甚至男主一些办公场地的戏份，就是直接在阿里杭州总部拍的。
李明洋表示已经送审，下个月中旬就能接到通知。
拍电影最怕的就是过不了审了。
不过这方面阿里可没有能力摆平，也只能等消息。
“阿里的财神爷，竟然能管杰克马的云锋基金……不愧是杰克马最信任的人。”
李明洋打了个响指，钱的事情搞定了。
虽然用了一次人情，但用在蔡重信身上，总比找杰克马借钱强。
杰克马是你借一亿，他给你两亿，然后要你公司的股份……你还得听他的话。
等自以为了解了，就架空你，让阿里的人上。
阿里不小气，但你想要权力，那白扯。
老古后来就是那么被架空养老的。
即便是‘内容为王’的电影圈，阿里也一样嚣张不可一世。
甚至企图用大数据拍电影。
用大数据的统计和分析，的确可以做到有的放矢，甚至可以实现按照观众的喜好和习惯量身定做。
按照这个思路，据此制作出来的电影，就不必为票房发愁了。
其实不然。
一部叫好又叫座的电影，远不是一道简单的数学题。
电影既要根植于大众的期待，让大众在影片中找到共鸣，又要超越大众的想象，提供给大众新鲜的观感，这样的电影才会富有吸引力和感染力。
能够赋予电影独特性的，是情节、表演、特技等诸多因素的共同作用，仅依靠精准高效的工具或计算是难以实现的。
电影充满了不确定性。
即使是被公认的得益于海量用户数据累计和分析的热播美剧《纸牌屋》，也并非纯粹原创，尚需借力翻拍旧作。
然后奈飞尝到《纸牌屋》甜头之后，推出的另一部自制剧《铁杉树丛》却遭冷遇，被誉为“2013年年度最烂美剧”。
即使是同一个导演、同一个明星、同一类故事，也可能上一部票房大卖，下一部是票房毒药。
这就是电影的不确定性，既困扰着全世界的电影人，也在一定程度上成就了电影的魅力。
电影，永远是“这一个”，而不是“这一批”，更难保证“下一批”。
依靠大数据进行的决策，在提高投资效率、降低成本、降低不确定性方面，的确有成效，但并非化腐朽为神奇的佳片生产机制。
也就是说，大数据可能带来商业上的成功，却不会必然导致优秀影片
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