年了。
夏冬坐在办公室，电脑上开着一个跨洋视频会议。
屏幕分成两块，左边是美国的陆奇，右边是技术委员会高级工程师吴泽明。
陆奇在美国进展很快。
“夏冬，按你的要求，‘补天计划’的海外技术骨干基本招齐了。我用字节跳跳的名义，从几家硅谷硬件公司挖了一批资深架构师。”陆奇汇报。
夏冬看着手里的花名册，上面是新员工的履历。
“国内芯片团队也搭好了。北邮‘盛夏实验班’第一批尖子生已经提前进实验室跟项目。”夏冬同步了国内进度。
经过两个月招人，盛夏科技自研GPU的硬件班底凑齐了。
但这只是第一步。
夏冬清楚，造芯片没那么简单。
越是深入这个行业，越能体会到其中的艰难。
芯片设计是场残酷的人海战术。
就算在2009年，制程工艺还没卷到几纳米，但整个研发流程依然繁琐。
从架构设计、逻辑综合、物理设计到流片测试，每个环节都需要大量人力和时间试错。
几十亿个晶体管要在一个小硅片上排布，稍有差池，流片几百万美元成本就打水漂。
这注定了盛夏科技的自研GPU，短时间拿不出成品。
视频会议结束，陆奇下线去处理美国公司业务。
吴泽明从右边窗口切出，他今天在公司，直接敲门进了夏冬办公室。
吴泽明眼底有黑眼圈，显然最近熬夜了。
他在夏冬桌前坐下，递过去一份纸质报告。
“快看网的服务器快撑不住了。”吴泽明开门见山。
夏冬接过报告，翻开第一页。
各项监控数据已经标红。
快看网流量爆炸式增长。
随着“快看号”普及，每天都有海量内容上传。
快看网的核心竞争力，是那套基于AI算法的个性化推荐系统。
这套算法需要实时分析每个用户的停留时间、点击偏好，进行大量数据计算和匹配。
之前的算力全靠传统CPU服务器集群。
但现在，CPU计算效率到了物理极限。
吴泽明揉了揉太阳穴。
“上周新加了一百台顶级服务器，只顶了三天。晚高峰时，CPU占用率全在百分之九十五以上，机房散热空调开到最大也没用，服务器频频报警。”
夏冬看着标红的数据，皱了皱眉。
快看网推荐算法想跑在自研芯片上，短时间内不现实。
远水解不了近渴
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