科研成果，不等于好用的工具。
工具就在那里，它不会自己写论文。
真正决定胜负的，是谁先用上这个工具。
谁先用上，谁就先跑出数据；谁先跑出数据，谁就先发表顶会论文。
在学术界，第二名是没有价值的。
同样的研究方向，如果被同行抢先一步把成果发了出去，哪怕你只晚了一天，你这半年的努力、经费的燃烧，就全都成了废纸。
这种恐惧感，远超对硬件生态的忠诚。
大家不光是为了让自己尽快出成绩，更是在卡竞争对手的脖子。
显卡的库存是有限的。
只要我把市面上的AMD显卡买空，我的竞争对手就没有硬件可用。
竞争对手没硬件，就跑不了模型；跑不了模型，就出不了成果。
这是一种极为朴素的商业围剿逻辑，现在被这群智商顶尖的学者们运用到了极致。
另一方面，之前的硬件市场状况，早就给这群人上了一课。
前段时间，英伟达的新一代显卡因为抢购，就出现了严重的缺货潮。
那时候，很多实验室因为动作慢了一拍，就会导致好几个月没有新设备可用，严重影响了进度。
可谁曾想，风水轮流转，原本那些因为没抢到英伟达显卡而垂头丧气的人。
现在简直要在实验室里蹦迪。
“哈哈，马丁，你当时不是嘲笑我手慢吗？”
“现在我看你怎么办！”
“我的AMD显卡已经下单了，后天就到！”
“你的英伟达还没发货吧？建议你也别退了，留着当传家宝吧。”
……
所有人都知道，AMD的产能本来就不如对家。市面上的现货就那么多，狼多肉少。
硬件供应商的电话被打爆了。
原本无人问津、堆在仓库里吃灰的AMD旧型号显卡，价格在一夜之间被炒高了三倍，而且还是有价无市。
供应商们甚至开始采取配货制度。
你想买一张高端的AMD显卡？
可以，必须搭配几块滞销的主板一起买。
面对这种坐地起价的行为，平日里精打细算的科研人员们连价都不还，直接刷卡结账。
英伟达总部的气氛，从天才们敲击键盘的清脆声响，到只剩死寂，仅仅用了一夜。
老黄站在落地窗前，手里端着一杯已经凉透的咖啡，略显疲惫，眉心拧成了一个“川”字。
他还没等到TensorFlow的拆解报告。
秘书敲门进来
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