“怕的就是这个啊！”
符嵩无奈地摇摇头。
“哈哈哈哈！！！”
叶清河看着符嵩大笑起来。
“放心，符教授，我这个人懒，有免费的学生用，是不会收学生的。”
这是叶清河的实话。
他跟其他教授院士不同，他太年轻了，而且他研究的东西因为有意识空间在，速度太快了，别的教授可能几年的课题他十天半个月就搞定了。
这样的速度，谁读他的研究生谁就废了！
叶清河可不想误人子弟。
“那是真可惜了，我是真想看看这几个学生有没有人能入得了叶教授眼的，跟着我可能一辈子到头也就是我这样了，跟着叶教授的话，会有机会超过我！”
符嵩认真地道。
这个话他跟段博文几个人说过。
他是真的希望手下的这些学生好。
“符教授捧了，我这个人不是教书育人的料，不过，如果他们有什么问题，我还是可以帮着解答的。”
叶清河摇摇头，他是真没有想过带学生。
符嵩点点头。
叶清河打开电脑沿着上午做的推演继续。
符嵩手里暂时没有工作，看到叶清河开始工作，就悄无声息地来到叶清河身后。
看着叶清河一步一步的推演，符嵩突然明白为什么叶清河总是能这么快拿出研究成果。
传统学界遵循的是一条由果溯因的路径，严重依赖超级计算机进行海量数值试算。
基本上他们的科研模式可以分为以下几步。
第一，数值试算先行，先利用超算进行成千上万次的数值模拟，覆盖各种工况，生成海量数据。
第二，现象归纳与经验拟合，从海量计算结果中观察现象，比如激波不稳定、数值振荡等，然后尝试用经验公式或统计方法去拟合这些现象，总结出一些规律或判据。
第三，迭代修正理论，基于这些总结出的规律，反过来修正或完善现有的理论模型，这个过程往往需要反复进行计算－分析－修正的循环，理论的完善是被计算结果倒逼出来的。
第四，算力是瓶颈，整个科研进程被超算的算力和迭代周期牢牢限制，理论的突破速度取决于算力的强弱和计算的广度。
简而言之，就是摸着石头过河，用算力堆砌出经验，再从经验中提炼理论，理论永远滞后于计算，是对计算现象的解释与归纳。
而叶清河完全颠覆了这一模式，他采用的是由因导果的路径，将理
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