在材料上画了一道线。
陆长明又问：“所以你投英伟达？”
“英伟达是未来算力入口之一。”
“GPU会从游戏显卡，变成训练模型、自动驾驶、推荐系统、科学计算的底层工具。”
“芯片不只是手机和电脑。”
“未来谁掌握算力平台，谁就能影响数据时代的基础设施。”
陆长明靠回沙发。
他看着陈默，第一次沉默了很久。
片刻后，他忽然换了话题。
“SpaceX呢？你为什么投一家美国商业航天公司？”
陈默没有意外，这个问题一定会问。
“因为商业航天会把进入轨道的成本打下来。”
陆长明眯了眯眼。
“轨道成本？”
“对。”
陈默说道：“火箭如果可回收，发射成本会大幅下降。”
“发射成本下降，卫星互联网、遥感、通信、导航、国防、地球观测都会被重新改写。”
“现在看，SpaceX是民营航天。往后看，它可能是太空基础设施公司。”
陆长明问：“基础设施？”
“通往轨道的铁路。”
陈默轻声说道。
“谁修成这条铁路，谁就能决定很多东西怎么上天、什么时候上天、花多少钱上天。”
陆长明盯着他。
“国内呢？”
陈默抬头。
“国内也必须做。”
“但它不能只靠国家。”
“未来一定会出现商业航天企业，承担更灵活的发射、卫星制造和应用场景。”
“国家队解决战略底线，民营企业负责效率和试错。”
这句话说完，客厅里安静了很久。
陆长明没有追问陈默为什么总能踩中风口，没有问他瑞郎为什么敢下重注，也没有问他怎么知道GPU、AI、商业航天会起来。
他只是顺着产业问。
从氟化工到半导体、从算力到商业航天、从江城到西省、从国内产业链到全球基础设施。
两人一开始坐得很正式。
后来，茶换了三次，阿姨进来添水时，发现茶几上的材料已经翻得有些乱。
陆长明偶尔会拿铅笔做记号。
陈默则从最开始的谨慎，慢慢变成了真正的交流。
他很少有机会这样完整地讲自己的判断。
陆长明问得很深，不是外行式的追问，每一个问题，都落在产业最关键的位置。
“新能源车的拐点在哪里？”
“国内互联网企业，未来会不会只剩平台垄断？”
“AI到
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