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第六百五十章:生物计算机技术[2 / 3]

不上高难度的工程,但工程量却又很大,琐事多,很费精力。

杨学斌自然乐得轻松,笑道:“那太好了。”

又聊了几句,严钧铭就挂断了电话。

十几分钟后。

杨学斌人类智网的账号上就收到了任命书,他便着手调集精干力量组建研究所。

首先外籍科学家排除。

虽然联合政府正在向联邦政府过渡,但该保密的技术还是要保密。

东大越强,未来在联邦政府才越有话语权。

研发生物计算机,需要各领域的人才,包括合成生物学家与分子生物学家,负责硬件与逻辑门;

生物物理学家与生物化学家,负责信号传输与能量代谢;

生物信息学家与计算生物学家,负责编程语言与调试;

微流控与生物MEMS工程师,负责封装与I/O;

材料科学家与纳米技术专家,负责稳定性与存储;

控制论与系统生物学家,负责鲁棒性与容错;

生物伦理学家与生物安全专家,负责可退出机制。

得益于知识灌输技术,以及人体科学实验室的发展,目前东大并不缺相关的顶级专家,甚至基本上都是生物学通才,只是各自主攻的领域不同而已。

全部都是通才,这可以极大地提高合作的效率。

否则就是公司里的甲方和乙方。

单是沟通,就需要耗费大量的时间和精力。

一个小时后。

七个组的相关负责人和核心人员,杨学斌都已经选定了,剩下的研究员不需要他操心,让各个组的负责人自己去招募。

随后,他喊来秘书,将生物计算机研究所的人员招募、选址、设备购买等事交给了对方。

这些琐事,当然不需要他亲自出马。

实际上因为工作量太大,杨学斌并非只有一个秘书,而是一个庞大的秘书团,跟着他身边的秘书主要负责与秘书团对接。

处理完这些事情后,杨学斌才开始着手思考生物计算机相关技术的事情。

在本质上而言,生物计算机就是用化学反应去执行数学运算。

因此数学在其中至关重要,就像是贯穿所有环节的隐形骨架,每个核心步骤都依赖精确的数学描述和建模。

比如说布尔代数与逻辑设计。

这是最基础的,将计算问题转化为生物

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